Introduction : contexte et enjeux
Les modèles de langage (LLM) sont aujourd'hui utilisés pour l'assistance au développement, le RAG (Retrieval-Augmented Generation), le CRM intelligent, l'ERP augmenté et le support automatisé. Le choix de l'hébergement influence la performance, le coût et la sécurité des données.
Concepts essentiels : LLM, RAG et Laravel
LLM – moteur d'intelligence capable de générer du texte, raisonner ou aider au code (GPT, Claude, Llama…)
RAG – couche de mémoire augmentée combinant données personnalisées avec le LLM pour des réponses précises
Laravel – framework PHP orchestrant l'application, la logique métier, l'API et la sécurité
Solution 1 — Hébergement mutualisé (o2switch)
Avantages
- Très économique
- Facile à configurer
- Support PHP/Laravel complet
- Bonne disponibilité et uptime
Limites
- Pas de processus persistants
- Ressources mutualisées
- Impossible d'héberger un LLM local
- Inadapté pour RAG intensif
Conclusion : Parfait pour Laravel classique, inadapté pour LLM local.
Solution 2 — VPS dédié (recommandation principale)
Un VPS dédié permet de contrôler entièrement l'environnement serveur : Docker, ports, processus persistants, LLM (Ollama), base vectorielle (Qdrant) pour RAG, API IA privée.
Avantages
- Ressources dédiées
- Pas de dépendance externe
- Données sous contrôle
- Coût prévisible (40–90 €/mois)
Un VPS CPU avec au moins 8 vCPU et 16–32 Go de RAM suffit pour la majorité des modèles LLM CPU.
Solution 3 — Cloud IA géré (serverless)
Avantages
- Déploiement ultra rapide
- Scalabilité selon la charge
- Infrastructure gérée
Inconvénients
- Coût à l'usage potentiellement élevé
- Moins de contrôle sur les données
- Dépendance fournisseur
Conclusion
- o2switch → parfait pour Laravel classique et CRM/ERP sans IA lourde
- VPS dédié → solution idéale pour LLM local + RAG personnalisés
- Cloud IA géré → rapide, scalable, mais plus coûteux à long terme
Webmaster freelance et consultant IA à Béthune. J'accompagne les TPE/PME des Hauts-de-France.
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